IA NA PRÁTICA PARA INICIANTES

INÍCIO: 14 | OUTUBRO | 2026

18H30 às 20H30

OBJETIVO:

Capacitar profissionais sem conhecimento prévio a compreender, avaliar e aplicar ferramentas de inteligência artificial no dia a dia do varejo supermercadista, de forma segura, mensurável e alinhada à LGPD.

PÚBLICO-ALVO:

Empresários, gestores, gerentes, encarregados e profissionais de TI de IA, comercial.

CARGA HORÁRIA:

6 horas

18h30 às 20h30 (01 aula semanal online ao vivo)

DATA:

14, 21 e 28/10/2026

VALOR ALUNO:

R$ 250,00 (Associado)

R$ 350,00 (Não Associado)

Professora: 

Prof. Kauana Yrina (Especialista em IA de Varejo)

Kauana Yrina é palestrante e especialista em Inteligência Artificial aplicada, inovação e consciência digital, com atuação focada no desenvolvimento de líderes e organizações para os desafios da nova era digital. CEO da IN-NOVA, é administradora, especialista em Marketing, MBA e Mestre em Inovação. É também cofundadora da Segunda Insana, projeto criado ao lado de Tande do Vôlei que une Inteligência Artificial, inovação, alta performance e liderança em uma experiência provocativa e fora do formato tradicional de eventos. Coautora dos livros Empreendedorismo e IA na Administração, é consultora do Sebrae e professora da UFPR nos cursos de extensão em Inovação e Empreendedorismo. Seu diferencial está na atuação mão na massa, com metodologia própria que já chegou a 25 estados e 7 países, conectando tecnologia, estratégia e consciência para transformar conhecimento em ação.

Conteúdo programático

Diagnóstico de maturidade em IA

• Introdução à inteligência artificial · Mudança de crenças e quebra de percepção
• Quebra de percepção: os cinco mitos mais comuns — a IA vai me substituir; é coisa de empresa grande; precisa de TI; é caro; é infalível

Atividade: “Meu maior medo / minha maior expectativa” — mural coletivo

Cargos não são substituídos; tarefas são transformadas

• Diferença entre cargos e tarefas · Introdução ao mapeamento de processos
• Classificação das tarefas em quatro grupos: automatizável, assistida por IA, exclusivamente humana e a eliminar
• Critérios de triagem: a tarefa é repetitiva? é baseada em texto ou dados? o erro é tolerável? exige julgamento, relação ou responsabilidade?
• Introdução ao mapeamento de processos: como enxergar o fluxo, e não apenas a atividade isolada

Atividade: Cada participante decompõe o próprio cargo (ou o de sua equipe) em tarefas e classifica cada uma nos quatro grupos.

Mapeamento de processos · Priorização de casos de uso

• Mapeamento de processos: recebimento de mercadorias, negociação com fornecedores, precificação e encartes, escala de equipe, atendimento e SAC, prevenção de perdas, comunicação interna
• Identificação de gargalos, retrabalho e tarefas de baixo valor que consomem tempo alto
• Matriz de priorização: impacto × esforço × risco
• Primeira experiencia: começar pelo que é frequente, de baixo risco e com resultado visível em 30 dias
• Erros comuns: começar pelo caso mais complexo e automatizar um processo quebrado

Atividade: Mapeamento de um processo real da empresa do participante e marcação dos pontos de aplicação de IA.

Prompts: Como conversar com a IA e obter o que você precisa

• Começar com um bom comando (Bom prompt)
• O prompt é um rascunho, não um comando único
• Técnicas essenciais: uso de exemplos, pedido de raciocínio passo a passo, divisão de tarefas complexas, definição de tom e público
• Prática guiada com casos do varejo: descrição de produtos, resposta a reclamação de cliente, resumo de reunião de compras, texto de encarte, e-mail de negociação e análise de planilha de vendas
• Contextualizar, como fornecer dados da empresa? O que não pode ser colado?

Atividade: Laboratório de prompts — cada participante escreve, testa e refina três prompts para tarefas do próprio dia a dia.

Ferramentas e responsabilidade: escolher bem e usar com segurança

• Uso responsável: Fundamentos da LGPD aplicados à IA: dado pessoal, dado sensível, titular, controlador, operador e bases legais
• O que nunca deve ser inserido em ferramentas de IA públicas: dados de clientes e colaboradores, CPF, dados de saúde, folha de pagamento, contratos e informações comerciais sigilosas
• Anonimização e mascaramento de dados antes do uso
• Configurações de privacidade e treinamento de modelo: como desativar o uso dos seus dados
• Riscos práticos: vazamento, viés em decisões de RH, decisões automatizadas e direito de revisão
• Política de Uso de IA da empresa: ferramentas homologadas, dados permitidos, revisão humana obrigatória, responsáveis e canal de dúvidas
• Transparência com o cliente e com a equipe

Como medir o uso da IA na prática · Plano de implantação

• Adoção: percentual de pessoas usando, frequência de uso e tarefas cobertas
• Eficiência: tempo economizado por tarefa, redução de retrabalho e prazo de entrega
• Resultado: custo evitado, receita influenciada, satisfação do cliente e redução de perdas
• Cálculo simples de ROI: horas economizadas × custo/hora × frequência − custo da ferramenta
• Métodos leves de coleta: registro de tempo por amostragem, pesquisa quinzenal com a equipe e painel simples em planilha
• Rituais de acompanhamento: revisão mensal de casos, biblioteca viva de prompts e referentes de IA por área
• O que fazer quando o piloto falha
• Plano 30-60-90 dias: o que testar, quem conduz, como medir e quando decidir



Atividade: Cada participante ou empresa apresenta em 3 minutos seu caso de uso prioritário, os indicadores escolhidos e os primeiros 30 dias.

Inscrições: acesse o link, preencha os dados e gere seu boleto para pagamento.

Término das inscrições: as inscrições se encerram no dia 14/10, às 12h.

Informações:

APRAS: (41) 3263-7000

(41) 98459-0288 (Contato: Larissa) / academia@academiaapras.com.br

(41) 99655-3305 (Contato: Andréa) / andrea@academiaapras.com.br

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Elas são limitadas!